[A]
[B]
當前位置: 電車之家 » 資訊 » 市場評論 » 正文
 

特斯拉 AI 芯片的真正實力

 
 
 
發布日期:2019-10-08    來源:汽車之心    作者:綜合報道    掃描到手機

近日多家媒體爆料稱,特斯拉那顆可支撐全自動駕駛的AI芯片FSD終于投入使用了。最重要的是,特斯拉的老車型也能通過改裝換上全新的AI芯片。

特斯拉的這顆芯片,是一種特殊類型的AI處理器,可以支持人工神經網絡(ANN),也就是我們常聽到的機器學習(ML)或深度學習(DL)。

需要指出的是,特斯拉定制開發的這顆AI芯片并不意味著特斯拉在AI領域取得了反轉一切的能力。至于全自動駕駛在現實世界的解決方案,特斯拉也只是剛剛入門。

不過,還有部分人士并不這么看,他們覺得Musk已經拿到「尚方寶劍」:特斯拉憑借這顆芯片就能鳳凰涅磐,最終引領我們進入全自動駕駛時代。

事實果真如此嗎?接下來,我們就來破除迷霧,見識一下特斯拉這顆AI芯片的真正實力。

1、有關AI芯片的背景知識

AI芯片到底包含哪些部分?

據汽車了解,傳統的計算機需要CPU(中央處理器)來執行系統工作,比如加載應用程序。

除此之外,大部分現代計算機還要有GPU(圖形芯片)來支撐,它的工作是協助核心處理器完成圖形和動畫的渲染,讓用戶能在屏幕上獲取有效信息。

在機器學習或深度學習上,除了CPU,GPU的角色也突然重要了起來。

總得來說,GPU從配角變主角,主要還是因為ANN(人工神經網絡)是個龐大的數值和線性代數問題,而它就是為這樣的數字混合而生的。

對開發者來說,GPU簡直是上天的恩賜,誰也沒想到它能在ML/DL領域發揮如此巨大的功效。

GPU的隱藏屬性「暴露」后,芯片開發者們開始為潛在的市場擴軍備戰,就連GPU的設計都開始為ML/DL任務傾斜。

在FSD芯片誕生前,特斯拉一直是拿來主義者,它最早與Mobileye合作,后又轉向英偉達。

現在,特斯拉則希望將命運攥在自己手中,用自研的這顆芯片為Autopilot撐起一片天地。

Autopilot硬件迭代:2.0-2.5-3.0

在今年4月份的AutonomyDay大會上,特斯拉祭出了大殺器——FSD芯片。這背后傳達的信息很清晰:就是要用自行研發的技術替代現有的英偉達芯片。

四個多月后,特斯拉工程師們又在HotChips大會(IEEE主辦,專注于高性能處理器)上對芯片的一些關鍵組件提供了更多的解析。

這次深度解析也讓外界對特斯拉的FSD芯片重燃興趣。

需要注意的是,在大多數人眼里,這種處理器可統稱為「AI芯片」。

這樣叫也不為過,但也別對它有太高的期待——AI芯片目前還無法在預期領域實現全知全能的人工智能。

簡單來理解的話,這些芯片根本沒有任何類人的推理或常識能力,它只是能力暴增的數值計算設備罷了。

2、圍繞特斯拉新芯片的喧囂與躁動

毫無疑問,Musk是下定決心要擺脫對英偉達芯片的依賴,在特斯拉的車輛上部署自行設計的FSD芯片(由三星代工制造)。

在這件事上,我們需要考慮幾個至關重要的問題:

對特斯拉來說,自研芯片真的有意義嗎?繼續堅持拿來主義是不是更明智?

如果硬要對比,特斯拉的自研芯片與現成的專用芯片有什么差別?

在全自動駕駛上,AI芯片到底能實現什么?

1)純硬件方面的重點

有一點需要明確,那就是對AI芯片的討論只不過是全局的一小部分。只是芯片是純硬件領域的重點罷了。

想發揮硬件實力,還得要有相當好的軟件。

顯然,那些把特斯拉FSD芯片捧上天的人就忘了這一點,沒有一套好的軟件,再強大的硬件也實現不了全自動駕駛。

這不是否定硬件的重大意義,但硬件只是整場戰役的一部分,軍功章的另一半顯然屬于軟件。

從現有消息來看,Musk手里還沒有能實現全自動駕駛的軟件。

2)設計上的配合與協同

如果要設計一款AI芯片,其中一種方案就是得知道芯片需要實現的一系列技術與性能指標。

當然,這樣還是屬于紙上談兵,只有不斷努力才能擴展AI的邊界。

對特斯拉來說,硬件工程師面臨的一系列情況其實還是限制了他們的發揮。

舉例來說,他們必須將功耗控制在一定程度內,否則會對用車成本及續航產生重大影響。

除此之外,新的處理器必須能嵌入老款芯片留下的位置,這就意味著其尺寸和形狀必須嚴格遵循原有設計。

在此期間,還要考慮前代產品的兼容性問題。

另外,自動駕駛芯片的設計還有一些約定俗成的規矩,比如體積、重量、功耗、散熱和成本等。

這些硬指標要是滿足不了,那么特斯拉邁出的第一步就會摔倒。

2、不恰當的比較

拿特斯拉AI芯片與其他廠商同類產品進行比較,合適嗎?拿新產品去「打」老產品顯然不合適。

也就是說,那些開口就提特斯拉FSD比現在的英偉達芯片快多少倍,其實都不懷好意。他們是在暗示特斯拉在此類技術上取得了巨大突破。

其實FSD的計算性能在當下市場上并非一騎絕塵的存在,只能說與對手互有勝負。

另一個為了讓外行們「高潮」而被大肆宣傳的巨額數字,比如特斯拉AI芯片上有60億個晶體管。

對普通人來說,60億這個數字確實挺唬人,但事實上市場上早就有搭載200億個晶體管的GPU產品了。

同時,熟悉硬件的人都知道,僅晶體管數量是無法比較出芯片性能好壞的,而且還要考慮它們的設計用途。

1)初代產品純屬試水

對芯片設計稍有了解的人都知道,初代產品想落地就得經過一段崎嶇坎坷。

首先,有些潛在的bug必不可少。任何第一代產品都逃不過這個過程。即使Musk也不能免俗,時間的沉淀才是最好的解藥。

這對芯片來說也是如此。

由于其硅基結構的更改并不容易,因此大多數時候,硬件的問題需要用軟件來修補。工程師也會對硬件進行相應的更改和升級,不過這都是迭代多次后的事了。

顯然,放棄了拿來主義的特斯拉,也必須面對初代產品帶來的各種問題。

相比之下,市場上的現成產品就穩妥得多,畢竟除了原廠工程師,買方也會參與芯片的整合。

此外,在測試和驗證上,特斯拉目前是形單影只,因此發現起問題來肯定要慢得多。

2)定制芯片的機會成本

想要用好自主設計的芯片,還有一大堆問題值得注意。

放在特斯拉身上,AI芯片的成本是第一個需要考慮的問題,如此勞心費力真的值得嗎?

在投入資源研發FSD時,Musk到底付出了多少機會成本?

要知道,特斯拉不但要承擔昂貴的研發成本,后續的升級與改進成本也得自己承擔。在這個時代,芯片的升級進化也得日新月異,這并不是什么一錘子買賣。

除此之外,特斯拉還得養著自己的研發團隊。當下的自動駕駛市場,伯樂常有而千里馬不常有。即使有人才愿意投靠,也得經過一段時間的培養。

特斯拉走出這一步到底是對是錯只有時間能給出答案。Musk終于能通過FSD扼住命運的咽喉,特斯拉無需再仰人鼻息了。

不過,定制芯片帶來的一系列蝴蝶效應最終還是要他去化解。

對Musk來說,這恐怕是一場精心策劃的賭博,同時也意味著一定程度的妥協。

3)冗余要求

從曝光的細節來看,特斯拉設計的兩顆芯片并行,以保證安全冗余。

如果兩個「大腦」意見不一,那么現有的駕駛狀況和動作規劃就會作廢,隨后是下一幀的捕獲與分析。

從表面上來看,這樣的設計比此前的實時冗余系統高,但我們還是有許多嚴肅的問題需要考慮。

從好的方面來說,這樣的設計確實能防止車輛「做蠢事」,但從本質上來說也只是將錯誤剔除而已。也就是說,特斯拉的冗余設計也有自己的弱點。

舉例來說,如果問題不是只出現一次,而是循環播放,一刻都不停歇,兩個「大腦」會持續否定對方,從而一直拖延系統做決定嗎?

想象一下,如果你開車時一直不敢做決定會出現什么情況,這并不是什么最優的駕駛策略。

另一個值得考慮的是,兩個「大腦」必須高度統一的設定。

這就是業內普遍選擇建立一套額外冗余系統的原因,不停重復的缺陷確實非常要命。

除此之外,我們還需要一種自我意識能力,當兩個「大腦」無法達成共識時,我們要知道其背后的原因。

當然,從分歧中找尋那些有價值信息的能力更為重要,這樣才能提升自動駕駛系統的決策能力。

3、值得贊賞的勇氣

許多人贊賞Musk的勇氣,認為特斯拉敢走出這樣一條路確實值得尊敬。

不過,從商業角度來看,這樣的選擇明智嗎?這顆芯片到底會為特斯拉打下百年基業還是成為埋葬它的墳墓?

這是Musk押上特斯拉的一場豪賭,特斯拉能否實現真正的自動駕駛就在此一舉了。

參考資料:

1.特斯拉自動駕駛FSD芯片NPU詳解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/83810731

2.特斯拉在HotChips上關于FSD的PPT整理

https://t.zsxq.com/uvna6q3

關注微信公眾號:電車之家官網(diancheguanwang),獲取更多資訊。本網轉載的信息不代表本網觀點,轉載有出處,對轉載文章不存在侵權等法律問題。


標簽
特斯拉

0條 [查看全部]  

網友評論:

 

熱點文章

相關推薦

微信公眾

網站首頁 | 電車之家 | 投稿·分享 | 網站地圖 | 友情鏈接 | 浙ICP備11010150號
Copyright ?2010-2015 zhev.com.cn 版權所有    網絡實名:電車之家  中華電動汽車網   
聯系人: 點擊這里給我發消息270747881  750472460  【企業交流群:31859161 9920404 85271546(滿)】   郵箱:service#zhev.com.cn(請將#替換為@)
網監局網監局網監局
福彩3d开奖号码